1998-2002年定義為機器視覺概念引入期。在此階段,許多著名視覺設(shè)備供應(yīng)商,諸如:Matsushita, Omron,Cognex, DVT, CCS, Data Translation, Matrix, Coreco,開始接觸中國市場尋求本地合作伙伴,但符合要求的本地合作伙伴寥若晨星。例如,北京和利時電機技術(shù)有限公司曾經(jīng)被五家外國公司選做主要代理商或解決方案提供商。
從2002年至今,我們稱之為機器視覺發(fā)展期,中國機器視覺呈快速增長趨勢
用途:
適用于檢測一般螺絲尺寸、外觀品質(zhì)并自動分選出不良產(chǎn)品之專用設(shè)備。
說明:
瑞科螺絲篩選機采用知名品牌的影像系統(tǒng),并搭配自行研發(fā)的軟件,實現(xiàn)自動化、高效、準確地檢測出螺絲的總長、桿長、頭徑、大徑、小徑,頭厚、牙距、頭桿同心,頭槽同心,扭槽形狀,頭部形狀、文字、裂痕等,并能準確地記錄良品與不良品數(shù)量,大幅度提高螺絲的成品質(zhì)量,合格率達到100%,使您的產(chǎn)品達到客戶全檢的要求。
機器視覺技術(shù)是計算機學(xué)科的一個重要分支,自起步發(fā)展至今,機器視覺已經(jīng)有20多年的歷史,其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣。
20世紀50年代開始研究二維圖像的統(tǒng)計模式識別。
60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。
70年代中,MIT人工智能實驗室正式開設(shè)“機器視覺”課程。
80年代開始,開始了全球性的研究熱潮,機器視覺獲得了蓬勃發(fā)展,新概念、新理論不斷涌現(xiàn)。
現(xiàn)在,機器視覺仍然是一個非?;钴S的研究領(lǐng)域,與之相關(guān)的學(xué)科涉及:圖像處理、計算機圖形學(xué)、模式識別、人工智能、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。
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